Les agents d’IA redéfinissent le paysage du trading
Les agents d’intelligence artificielle (IA) prennent leur place sur les marchés financiers, agissant non seulement comme des outils d’analyse, mais également en tant qu’acteurs à part entière. Ces agents concluent des accords, fixent des conditions et déplacent des capitaux sur des rails décentralisés, où le règlement est final. Cette évolution pour les bureaux de cryptomonnaies institutionnelles se traduit par des transactions plus rapides, de meilleurs produits et de nouvelles expositions, rapporte TopTribune.
Cependant, cette avancée pose un problème croissant : les agents pourraient fonctionner sur des données erronées ou non vérifiables, entraînant de réelles conséquences. Par exemple, un système d’IA utilisé par le service national de santé britannique a faussement diagnostiqué un patient en se basant sur un « Hôpital de santé » fictif avec un code postal inventé. À mesure que nous évoluons au-delà de l’automatisation de base, il est nécessaire de disposer de systèmes ancrés dans la vérifiabilité et la responsabilité.
Sans une mémoire partagée — également appelée registre — les agents risquent d’agir de manière incohérente. Les enregistrements conflictuels entraînent des défaillances. En l’absence de pistes de vérification, ils deviennent opaques, non responsables, peu fiables et donc inadaptés à un usage professionnel.
Ce scénario n’est pas lointain. L’écart d’infrastructure existe déjà. Pour naviguer dans l’ère agentique, nous avons besoin d’une base construite sur trois couches fondamentales :
- Infrastructure décentralisée : Élimine les points de contrôle uniques, assurant résilience, évolutivité mais surtout durabilité, sans dépendre d’entités privées uniques pour gérer l’ensemble de l’écosystème.
- Une couche de confiance : Intègre vérifiabilité, identité et consensus au niveau du protocole, permettant des transactions de confiance à travers les juridictions et les systèmes.
- Agents IA vérifiés et fiables : Garantit la provenance, les attestations et la responsabilité, assurant que les systèmes restent audités et permettant à ces agents d’agir en notre nom.
Les réseaux décentralisés doivent ancrer cette structure. Les agents ont besoin de systèmes capables de traiter des milliers de transactions par seconde, de cadres d’identité fonctionnant au-delà des frontières et d’une logique leur permettant de collaborer, et non seulement d’échanger des données.
Pour opérer dans des environnements partagés, les agents doivent disposer de trois éléments essentiels :
- Consensus (s’entendre sur les faits réels)
- Provenance (identifier qui a initié ou influencé et qui a approuvé)
- Auditabilité (suivre chaque étape avec aisance)
Sans ces éléments, les agents peuvent se comporter de manière imprévisible au sein de systèmes déconnectés. Étant donné qu’ils sont toujours actifs, ils doivent être durables et dignes de confiance par conception.
Pour relever ce défi, les entreprises doivent bâtir des systèmes transparents, vérifiables et résilients. Les décideurs politiques doivent soutenir des réseaux open source comme socle de l’IA de confiance. Enfin, les leaders et bâtisseurs de l’écosystème doivent concevoir la confiance dans la fondation, et non l’ajouter plus tard.
L’ère agentique ne sera pas simplement automatisée. Elle sera négociée, composée, responsable… et digne de confiance, si nous choisissons de la bâtir ainsi.
