Controverse autour de la distillation des modèles d’IA en Chine
La pratique de la « distillation », qui consiste à utiliser les résultats d’un modèle d’IA plus performant pour améliorer les performances d’un modèle moins performant, suscite des controverses dans la course à l’IA. Les modèles d’IA chinois accusent un retard d’environ sept mois par rapport aux meilleurs modèles américains sur des benchmarks clés. Pour réduire cet écart, des entreprises comme Anthropic affirment que des laboratoires chinois distillent leurs modèles, ce qui constitue une violation de leurs termes, rapporte TopTribune.
Anthropic a publié un rapport en février affirmant que d’autres entreprises chinoises comme DeepSeek, Moonshot et MiniMax avaient généré 16 millions d’échanges avec Claude via environ 24 000 comptes frauduleux. En juin, Anthropic a apparemment adressé une lettre aux responsables américains accusant Alibaba d’essayer “sans vergogne” de distiller les capacités de Claude. Le code caché qui a secoué Alibaba avait été développé pour détecter précisément de telles manœuvres.
Anthropic considère la distillation comme une menace pour la sécurité nationale, mettant en garde contre le fait que des laboratoires étrangers pourraient intégrer des capacités appauvries dans des systèmes militaires et de surveillance, permettant ainsi à des gouvernements autoritaires de « déployer des IA de pointe pour des opérations cybernétiques offensives, des campagnes de désinformation et une surveillance de masse ». Il existe également un angle commercial : si les laboratoires chinois siphonnent les capacités américaines et les publient en open-source, cela sape le modèle commercial même sur lequel ces laboratoires comptent.
