Un modèle d’IA révolutionne le dépistage du diabète
En 2023, 5,6 % de la population française, soit plus de 3,8 millions de personnes, était traitée pour un diabète, dont 90 % des cas étaient du diabète de type 2. La Fédération internationale du diabète prévoit que 589 millions d’adultes vivront avec cette maladie dans le monde d’ici 2050, un chiffre qui pourrait atteindre 853 millions. Le dépistage précoce est crucial pour éviter des complications graves, rapporte TopTribune.
Des recherches antérieures ont établi un lien entre le diabète de type 2 et des changements dans la voix, tels que l’enrouement ou une capacité réduite à contrôler la respiration. Sur cette base, des scientifiques de Thymia, en coopération avec l’Université RMIT de Melbourne, ont conçu un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable de détecter ces variations vocales. Ce modèle a été entraîné sur 63 283 échantillons vocaux provenant de 21 129 personnes au Royaume-Uni et aux États-Unis, dont les diagnostics de diabète étaient connus.
Des résultats prometteurs mais des limites
L’IA a été testée sur des enregistrements de 20 secondes lors de deux évaluations, dont les résultats ont été présentés au congrès de l’Association européenne pour l’étude du diabète (EASD) à Milan du 28 septembre au 2 octobre. La première évaluation a porté sur 7 319 adultes au Royaume-Uni, dont 217 avaient déclaré être atteints de diabète de type 2. Dans 80 % des cas, les participants diabétiques ont obtenu un score de risque supérieur aux non-diabétiques, ce que les auteurs ont qualifié de « résultats cliniquement significatifs ».
Cependant, le modèle a montré des performances réduites chez les personnes noires, qui étaient peu représentées dans le groupe d’entraînement. Il a également eu des résultats moins convaincants chez des individus présentant des comorbidités comme des maladies cardiaques, de l’hypertension ou de l’obésité, qui provoquent des changements vocaux similaires au diabète.
Dans une deuxième évaluation, 801 participants ont enregistré leur voix, puis ont réalisé un test de l’hémoglobine glyquée (HbA1c) dans les trois mois suivants. L’IA a correctement identifié 82 % des cas de diabète de type 2 et a pu distinguer les niveaux de risque pour développer la maladie. Cependant, 47 % des participants ont été identifiés à tort comme étant à risque, produisant des « faux positifs ».
Une étape accessible pour le dépistage
Bien que l’IA ne remplace pas les analyses sanguines, elle pourrait représenter une première étape de dépistage accessible. De nombreux cas de diabète restent non diagnostiqués : au Royaume-Uni, environ 30 % des diabétiques ne sont pas encore identifiés, et en France, une enquête de Santé publique France a révélé que 23 % des personnes diabétiques n’étaient pas conscientes de leur état.
Selon Giedrė Čepukaitytė de Thymia, cette innovation pourrait transformer le dépistage, car « un échantillon vocal peut être prélevé par téléphone ou via une application, permettant d’atteindre un plus grand nombre de personnes dans le besoin. Notre modèle ouvre une nouvelle voie pour le dépistage du diabète, sans remplacer une analyse de sang, ni décourager quiconque d’en faire une si nécessaire ».
La prochaine étape consistera à tester ce modèle en milieu clinique et à l’améliorer pour garantir son efficacité pour tous.
