Les préoccupations croissantes concernant l’avenir des centres de données à l’ère de l’IA
Des experts mettent en garde contre un avenir où les centres de données surdimensionnés pourraient devenir obsolètes en raison de l’évolution rapide des modèles d’intelligence artificielle. Cette situation soulève des inquiétudes sur les coûts opérationnels et environnementaux, qui pourraient compromettre la viabilité économique des infrastructures actuelles, rapporte TopTribune.
Paul Kedrosky, un investisseur et chercheur spécialisé à l’intersection de la technologie et de l’économie, souligne que « nous sommes sur une trajectoire où nous pourrions finir par avoir 40 % de capacité en trop en termes de centres de données ». Cette surcapacité risque d’alourdir les réseaux énergétiques déjà tendus, entraînant ainsi des coûts supplémentaires.
De son côté, Masayoshi Son, le fondateur de SoftBank, n’est pas d’accord. Il fait valoir que la loi de Moore, qui stipule que la puissance de calcul double tous les 18 mois, est désormais dépassée. Son observe qu’il y aura dix fois plus de puces d’IA déployées au cours de chaque cycle de trois ans, avec une puissance des puces augmentant également de dix fois, ce qui pourrait mener à une augmentation de la productivité des modèles d’IA d’un facteur de dix. « Cela représente 1 000 fois en trois ans », déclare Son. « Neuf ans avec trois générations, c’est 1 000 000 000 fois. C’est une différence énorme. »
Cependant, des critiques avertissent que la collaboration entre OpenAI, Oracle et SoftBank pourrait donner naissance à un cartel capable d’étouffer l’innovation tout en faisant grimper les coûts. Son n’éprouve aucun remords à propos de la concentration des technologies autour de quelques grands acteurs. « Cela se produira naturellement », dit-il. « Pour la course à l’IA, il faut investir des centaines de milliards de dollars dans les centres de données, acheter des puces, intégrer les puces, former les modèles. C’est très, très coûteux, et cela se concentrera donc naturellement entre les mains de quelques entreprises très compétentes en termes de talent et de capitalisation. »
