Une avancée dans la prévention du diabète : l’IA au même niveau que l’accompagnement humain
A l’occasion de la Journée Mondiale du Diabète, ce vendredi 14 novembre, des chercheurs de l’Université Johns Hopkins à Baltimore ont révélé une étude cruciale sur le prédiabète, qui concernerait près de 10 % de la population mondiale. Cette condition se situe entre une glycémie normale et le diabète de type 2. L’étude met en lumière qu’un programme d’accompagnement du mode de vie, élaboré par une intelligence artificielle, est tout aussi efficace qu’un suivi réalisé par un professionnel de santé, rapporte TopTribune.
Le prédiabète est une condition réversible, si des changements dans le mode de vie sont mis en place. Cependant, l’adhésion à de tels programmes pluridisciplinaires est souvent limitée, et leur efficacité s’amenuise lorsque le soutien n’est pas soutenu dans le temps. Les chercheurs ont donc proposé d’utiliser l’intelligence artificielle pour offrir un soutien continu et personnalisé aux personnes à risque.
Cette étude, un essai clinique randomisé de phase III, a impliqué 368 adultes obèses ou en surpoids, âgés de 58 ans en moyenne, et a eu lieu de 2021 à 2024 dans deux centres aux États-Unis (Baltimore et Reading). Les participants ont été divisés en deux groupes, l’un recevant un accompagnement par IA et l’autre par un coach humain, lors de séances en visioconférence.
Les résultats ont démontré que l’accompagnement par IA était équivalent à celui donné par un professionnel : 31,7 % des participants bénéficiant de l’IA ont atteint les critères de réussite du programme, similaires à ceux atteints par 31,9 % de leurs homologues humnains. Les taux d’HbA1c dépassant le seuil critique ne montraient pas de différences significatives entre les deux groupes.
Une approche plus efficace et accessible grâce à l’IA
De plus, l’étude a révélé que le programme dirigé par l’IA avait un meilleur taux de démarrage et de complétion. En effet, 93,4 % des participants ont commencé le programme par IA, et 63,9 % l’ont terminé, contre 82,7 % et 50,3 % dans le groupe humain. Les auteurs ont conclu que : « ces résultats montrent qu’un programme de prévention du diabète entièrement automatisé et conduit par IA peut être une alternative efficace à un programme encadré par un professionnel ».
Ces découvertes sont particulièrement pertinentes face à la diminution des professionnels de santé. Un programme entièrement automatisé et piloté par l’IA pourrait atténuer certaines contraintes liées à la démographie médicale, tout en fournissant un suivi personnalisé des patients prédiabétiques, alliant efficacité et coût réduit.
