Amazon intensifie sa présence dans la course à l’intelligence artificielle avec le lancement de Trainium 3, une puce conçue pour rivaliser avec le matériel GPU dominant de Nvidia, rapporte TopTribune.
Les nouvelles puces, disponibles via Amazon Web Services (AWS), promettent d’améliorer la vitesse d’entraînement par quatre par rapport à la version précédente, tout en maintenant la même consommation d’énergie. Ce développement place le géant technologique en concurrence avec Google et Nvidia alors que la bataille pour l’infrastructure s’intensifie.
Chaque cluster des nouveaux « UltraServers » d’Amazon peut faire fonctionner jusqu’à 144 puces Trainium 3, ce qui les rend capables de gérer l’entraînement de modèles de langue à grande échelle et d’autres tâches informatiques intensives. Ce lancement fait partie d’une initiative plus large d’Amazon visant à étendre son infrastructure d’IA et à réduire sa dépendance envers d’autres acteurs.
Cette poussée d’Amazon, couplée à la domination de Google dans la course aux modèles d’IA — qui possède actuellement une chance de 87 % de sécuriser le meilleur modèle d’ici la fin de l’année — a conduit Sam Altman d’OpenAI à déclarer une « alerte rouge » face à cette menace de Google.
L’IA et la crypto
Cependant, la construction de nouveaux serveurs d’IA pose un problème que peu de géants de la technologie peuvent résoudre seuls : trouver suffisamment d’énergie et d’espace. C’est ici que les mineurs de crypto-monnaies, qui possèdent déjà de grands centres de données opérationnels, interviennent, utilisant une partie de leur matériel pour entrer dans la course à l’IA et en tirer des profits.
Dans ce cadre de compétition et à la suite du halving du Bitcoin en 2024, qui a réduit de moitié les récompenses en blocs, plusieurs grandes entreprises de minage ont commencé à repurposer leurs opérations énergivores en installations prêtes pour l’IA. Des entreprises comme Core Scientific, CleanSpark et Bitfarms sont désormais perçues comme des fournisseurs de services pour les hyperscalers.
La société IREN, autrefois dédiée au minage de Bitcoin, a récemment connu une forte hausse après avoir signé un contrat de cloud IA de 9,7 milliards de dollars avec Microsoft. De même, TeraWulf a conclu un partenariat d’infrastructure IA de 9,5 milliards de dollars avec Fluidstack, soutenu par Google.
Ces entreprises contrôlent des capacités énergétiques importantes, avec des infrastructures existantes prêtes pour les clusters d’IA nécessitant un refroidissement avancé et des connexions aux réseaux électriques stables.
Risques de bulle ?
Pourtant, cette réorientation s’accompagne de risques. Les mineurs empruntent massivement pour adapter leurs sites aux charges de travail d’IA, et alors que les investisseurs deviennent méfiants face à l’ampleur et à la rapidité des coûts associés à ce « commerce de l’IA », les actifs à risque, tels que les actions technologiques et les crypto-monnaies, subissent une pression.
Le Bitcoin a chuté de plus de 17 % au cours des 30 derniers jours, tandis que l’indice plus large CoinDesk 20 a perdu 19,3 % de sa valeur sur la même période. L’indice NASDAQ 100, axé sur la technologie, a également baissé d’environ 1,5 % au cours du dernier mois, ayant récemment récupéré d’une baisse de plus de 7 %.
Les analystes ont mis en garde que le boom de l’infrastructure d’IA rappelle les bulles passées. OpenAI, par exemple, s’est engagé à des dépenses d’infrastructure de plusieurs trillions de dollars, dont les fonds restent à lever.
Une grande partie des capitaux engagés dans la course à l’IA est recyclée par les mêmes acteurs, vendant des puces d’IA ou des services cloud. Si la demande pour l’IA ralentit, Bain & Co. a prédit un déficit pouvant aller jusqu’à 800 milliards de dollars pour ces entreprises, qui devront générer 2 trillions de dollars de revenus annuels combinés d’ici 2030 pour alimenter la puissance de calcul nécessaire à la demande projetée.
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